一项研究通过分析七个模型和二十个争议性话题的轨迹，调查开放式大语言模型讨论是否表现出类吸引子行为。该研究比较了自我对弈和混合对弈的二元辩论，以理解对话如何收敛到稳定的行为集合。

  • 自我对弈轨迹形成特定于模型的吸引子，在混合对弈辩论中不对称地影响对手。
  • Claude Haiku 充当强吸引子，导致其他模型采用其特性，如元评论。
  • GPT-4.1 nano 等模型被识别为在这些交互中具有高度可塑性。
  • 开放式大语言模型交互可从特定于模型的吸引子进行部分预测，但受结构化对手影响塑造。

这些发现通过揭示开放式多智能体交互的复杂行为，有助于设计、预测和监控自主智能系统。