Artikel ini memperkenalkan ConsumerSim, sebuah kerangka kerja generatif yang merekonstruksi dinamika Indeks Kepercayaan Konsumen (CCI) menggunakan populasi sintetis yang dikalibrasi dengan data mikro dan berbagai sinyal ekonomi. Model ini menempati peringkat pertama di antara baseline untuk akurasi rekonstruksi di seluruh seri CCI AS, UE27, dan Jepang, khususnya selama guncangan ber-salient tinggi.
- ConsumerSim memanfaatkan sinyal makroekonomi, keuangan, kebijakan, dan berita yang diberi stempel waktu bersama dengan generasi respons mirip survei.
- Model ini mencapai kinerja unggul dalam persistensi, deret waktu, regresi, dan metrik rekonstruksi yang diperkaya informasi.
- Sinyal yang direkonstruksi meningkatkan prediksi jangka pendek aktivitas riil, khususnya hasil perumahan.
- Analisis mekanisme mengungkapkan bahwa pergerakan CCI terkonsentrasi di sekitar peristiwa salien dan bervariasi berdasarkan pendapatan, kepemilikan rumah, pendidikan, dan keselarasan politik.
- Agregasi representatif, sinyal situasional, heterogenitas persona, dan inersia diidentifikasi sebagai hal yang diperlukan untuk akurasi dan diagnosis.
Temuan ini mendukung pandangan perilaku terhadap kepercayaan konsumen sebagai proses respons Manusia-Lingkungan yang dapat diinterpretasikan, bukan sekadar deret waktu agregat murni.