Este artigo apresenta o ConsumerSim, um framework generativo que reconstrói a dinâmica do Índice de Confiança do Consumidor (CCI) usando uma população sintética calibrada por microdados e vários sinais econômicos. O modelo ocupa o primeiro lugar entre as linhas de base em precisão de reconstrução nas séries CCI dos EUA, UE27 e Japão, particularmente durante choques de alta saliência.
- O ConsumerSim utiliza sinais macroeconômicos, financeiros, de políticas e de notícias com carimbo de tempo, juntamente com a geração de respostas semelhantes a pesquisas.
- Ele alcança desempenho superior em métricas de persistência, séries temporais, regressão e reconstrução aumentada por informação.
- O sinal reconstruído melhora a previsão de curto prazo da atividade real, especialmente resultados habitacionais.
- Análises de mecanismo revelam que os movimentos do CCI se concentram em torno de eventos salientes e variam conforme renda, posse de casa, educação e alinhamento político.
- Agregação representativa, sinais situacionais, heterogeneidade de persona e inércia são identificados como necessários para precisão e diagnóstico.
Os achados apoiam uma visão comportamental da confiança do consumidor como um processo interpretável de resposta Humano-Ambiente, em vez de uma série temporal puramente agregada.