本文介绍了ConsumerSim，这是一个生成式框架，它使用经过微观数据校准的合成人口和各种经济信号来重建消费者信心指数（CCI）的动态。该模型在美国、欧盟27国和日本CCI系列的重建准确性方面均排名第一，特别是在高显著性冲击期间。

  • ConsumerSim利用带时间戳的宏观经济、金融、政策和新闻信号，以及类似调查的响应生成。
  • 它在持久性、时间序列、回归和信息增强重建指标方面实现了优越的性能。
  • 重建的信号提高了对实际活动（尤其是住房结果）的短期预测能力。
  • 机制分析表明，CCI的波动集中在显著事件周围，并因收入、房屋所有权、教育程度和政治倾向而异。
  • 代表性聚合、情境信号、人格异质性和惯性被确定为准确性和诊断所必需的要素。

研究结果表明，消费者信心应被视为一种可解释的人机环境响应过程，而非纯粹的聚合时间序列。