Para penulis mengusulkan ShopX, sebuah model dasar yang dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara pemahaman bahasa dan pemenuhan item dalam alur kerja belanja agentic. Berbeda dengan pendekatan yang ada yang membungkus LLM di sekitar pipeline pencarian terpisah, ShopX menggunakan ID semantik (SIDs) untuk memungkinkan model beroperasi langsung di dalam ruang item.
- ShopX menyatukan pemahaman niat, perencanaan eksekusi, dan operasi native SID yang fleksibel ke dalam satu model.
- Kerangka kerja ini mencakup harness penyajian dengan protokol aksi berorientasi model untuk akses konteks dan manajemen keadaan.
- Ini memungkinkan tugas-tugas kompleks seperti pengambilan beam-search SID, perankingan listwise, dan bundling produk.
- Evaluasi pada log produksi Taobao menunjukkan peningkatan kinerja pada permintaan yang kompleks atau ambigu dibandingkan dengan sistem yang dimediasi alat.
Desain berpusat pada model ini mengurangi hand-off yang kehilangan informasi antara orkestrasi agen dan eksekusi ruang item, meningkatkan perilaku kerangka kerja secara keseluruhan.