Les auteurs proposent ShopX, un modèle fondamental conçu pour combler le fossé entre la compréhension du langage et l'accomplissement des articles dans les flux de travail de shopping agentif. Contrairement aux approches existantes qui enveloppent les LLM autour de pipelines de recherche séparés, ShopX utilise des identifiants sémantiques (SIDs) pour permettre aux modèles d'opérer directement au sein de l'espace des articles.
- ShopX unifie la compréhension de l'intention, la planification de l'exécution et les opérations flexibles natives SIDs en un seul modèle.
- Le cadre comprend un harnais de service avec un protocole d'action orienté modèle pour l'accès au contexte et la gestion de l'état.
- Il permet des tâches complexes telles que la récupération par faisceau SID, le classement listwise et le groupement de produits.
- L'évaluation sur les journaux de production de Taobao montre une performance améliorée sur les requêtes complexes ou ambiguës par rapport aux systèmes médiés par des outils.
Cette conception centrée sur le modèle réduit les transferts perdants entre l'orchestration d'agents et l'exécution dans l'espace des articles, améliorant le comportement global du cadre.