Los autores proponen ShopX, un modelo base diseñado para cerrar la brecha entre la comprensión del lenguaje y el cumplimiento de artículos en flujos de trabajo de comercio electrónico agéntico. A diferencia de los enfoques existentes que envuelven LLMs alrededor de pipelines de búsqueda separados, ShopX utiliza identificadores semánticos (SIDs) para permitir que los modelos operen directamente dentro del espacio de artículos.
- ShopX unifica la comprensión de intenciones, la planificación de ejecución y las operaciones nativas de SID flexibles en un solo modelo.
- El marco incluye un sistema de despliegue con un protocolo de acción orientado al modelo para el acceso al contexto y la gestión del estado.
- Permite tareas complejas como recuperación por beam-search de SIDs, clasificación a nivel de lista y agrupación de productos.
- La evaluación en registros de producción de Taobao muestra un rendimiento mejorado en solicitudes complejas o ambiguas en comparación con sistemas mediados por herramientas.
Este diseño centrado en el modelo reduce las transferencias con pérdida entre la orquestación de agentes y la ejecución en el espacio de artículos, mejorando el comportamiento general del marco.