Para penulis menyajikan FinKG-News, sebuah kerangka kerja yang secara otomatis membangun grafik pengetahuan keuangan yang berpusat pada perusahaan dengan mengekstrak peristiwa berita sebagai jangkar yang terhubung ke perusahaan. Bukti yang berlandaskan ini mengintegrasikan peristiwa, berita, dan data perusahaan untuk mendukung arsitektur pembelajaran in-context guna menghasilkan laporan risiko kredit di tiga dimensi keuangan inti.
- Sistem secara eksplisit memodelkan hubungan peristiwa-pasar melalui grafik pengetahuan yang faktual dan sadar lingkungan.
- Sistem memanfaatkan arsitektur pembelajaran in-context untuk menghasilkan laporan risiko kredit berdasarkan grafik yang dibangun.
- Evaluasi otomatis menunjukkan peningkatan kualitas sebesar 19%-34% sambil mengurangi halusinasi dibandingkan dengan baseline.
- Evaluasi manusia menunjukkan bahwa deteksi halusinasi otomatis dan penilaian kualitas masih tidak dapat diandalkan, sehingga memerlukan penilaian ahli.
Pendekatan ini menunjukkan kinerja yang konsisten lebih baik daripada baseline, meskipun para penulis mencatat bahwa keahlian manusia masih diperlukan untuk penilaian kualitas yang andal.