يقدم المؤلفون FinKG-News، وهو إطار عمل يبني تلقائياً رسومًا بيانية للمعرفة المالية المركزة على الشركات من خلال استخراج أحداث الأخبار كمرابط مرتبطة بالشركات. يدمج هذا الدليل المتجذر الأحداث والأخبار وبيانات الشركات لدعم بنية التعلم في السياق (in-context learning) لتوليد تقارير لمخاطر الائتمان عبر ثلاثة أبعاد مالية أساسية.
- يصمم النظام بشكل صريح العلاقات بين الأحداث والسوق من خلال رسوم بيانية للمعرفة واقعية وحساسة للبيئة.
- يستخدم بنية التعلم في السياق لتوليد تقارير لمخاطر الائتمان بناءً على الرسم البياني المُبنى.
- أظهرت التقييمات الآلية تحسناً في الجودة بنسبة 19%-34% مع تقليل الهلوسات مقارنة بخطوط الأساس.
- تشير التقييمات البشرية إلى أن الكشف الآلي عن الهلوسات وتقييم الجودة لا يزالان غير موثوقين، مما يستدعي الحكم الخبير.
يُظهر النهج تفوقاً متسقاً على خطوط الأساس، على الرغم من أن المؤلفين يلاحظون أن الخبرة البشرية لا تزال مطلوبة لتقييم الجودة بشكل موثوق.