Авторы представляют FinKG-News, фреймворк, который автоматически строит финансовый граф знаний, ориентированный на компании, извлекая события из новостей в качестве якорей, связанных с компаниями. Эта обоснованная информация интегрирует события, новости и данные компаний для поддержки архитектуры обучения в контексте (in-context learning) при генерации отчетов о кредитном риске по трем основным финансовым измерениям.
- Система явно моделирует связи между событиями и рынком через фактологические графы знаний, учитывающие окружение.
- Она использует архитектуру обучения в контексте для генерации отчетов о кредитном риске на основе построенного графа.
- Автоматизированные оценки показывают улучшение качества на 19%-34% при одновременном снижении галлюцинаций по сравнению с базовыми моделями.
- Человеческие оценки указывают, что автоматическое обнаружение галлюцинаций и оценка качества остаются ненадежными, что требует экспертной оценки.
Подход демонстрирует стабильное превосходство над базовыми моделями, хотя авторы отмечают, что для надежной оценки качества все еще требуется экспертиза человека.