Paket Python Q-GAIN (quantum gas analysis and inference) menyediakan alat untuk menerapkan teknik analisis pembelajaran mesin dan berbasis fisika dalam eksperimen atom dingin. Paket ini mendukung klasifikasi, deteksi objek, dan deteksi fitur dalam gambar kondensat Bose-Einstein atomik.

  • Mengimplementasikan alur kerja berbasis modul yang mencakup pemuatan data, pra-pemrosesan, identifikasi fitur ML, dan analisis konvensional.
  • Didemonstrasikan pada klasifikasi digit tulisan tangan MNIST untuk memvalidasi kerangka dasar.
  • Mengimplementasikan ulang paket SolDet untuk mendeteksi eksitasi solitonik dalam data waktu penerbangan.
  • Termasuk alat deteksi objek untuk mengidentifikasi vortex terkuantisasi dalam gambar BEC berbentuk cincin.