Q-GAIN(양자 가스 분석 및 추론) Python 패키지는 냉원자 실험에서 머신러닝 및 물리 정보 분석 기법을 배포하기 위한 도구를 제공합니다. 이는 원자 보스-아인슈타인 응축체의 이미지에서 분류, 객체 감지 및 특징 감지를 지원합니다.
- 데이터 로드, 전처리, ML 특징 식별 및 기존 분석을 아우르는 모듈 기반 워크플로우를 구현.
- 기본 프레임워크를 검증하기 위해 MNIST 손글씨 숫자 분류에서 시연됨.
- 시간 비행 데이터에서 솔리톤 여기(detected)를 감지하기 위한 SolDet 패키지를 재구현.
- 링 모양 BEC 이미지에서 양자화된 소용돌이를 식별하기 위한 객체 감지 도구 포함.