Q-GAIN（量子ガス解析と推論）Pythonパッケージは、冷原子実験で機械学習および物理情報解析手法を展開するためのツールを提供します。これは、原子ボース・アインシュタイン凝縮体の画像における分類、物体検出、特徴検出をサポートしています。

  • データ読み込み、前処理、ML特徴識別、従来の分析をカバーするモジュールベースのワークフローを実装。
  • 基本フレームワークを検証するためにMNIST手書き文字分類で実証済み。
  • 飛行時間データにおけるソリトン励起を検出するためのSolDetパッケージを再実装。
  • リング状BEC画像における量子化渦の特定のための物体検出ツールを含む。