Mulai membangun dengan Nano Banana 2 Lite dan Gemini Omni Flash
Google telah merilis dua model AI baru, Nano Banana 2 Lite dan Gemini Omni Flash, yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan pengembang dalam membangun aplikasi cerdas.
Rilis b9848 llama.cpp memperbaiki get_rows_back CUDA dan menyediakan biner
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9848, yang mencakup perbaikan kritis untuk backend CUDA guna menyelesaikan masalah dengan fungsi `get_rows_back` pada tabel yang melebihi 65535 baris. Pembaruan ini mengatasi kesalahan pengikatan grid-y dan stride yang sebelumnya memengaruhi operasi tabel besar.
Rilis llama.cpp b9847 memperbaiki Gemma E4B MTP FlashAttention
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9847, yang mencakup perbaikan untuk Gemma E4B MTP FlashAttention pada CUDA dan penghapusan deklarasi template yang tidak digunakan.
Rilis llama.cpp b9846 dengan optimasi matmul Vulkan untuk Asahi Linux
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9846, yang mencakup optimasi backend Vulkan untuk Asahi Linux. Pembaruan ini mengembalikan loop ukuran blok dalam perkalian matriks untuk meningkatkan kompatibilitas dan kinerja pada perangkat keras Apple Silicon yang menjalankan Linux.
Rilis llama.cpp b9844 menambahkan dukungan NVFP4 dan biner baru
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9844, yang memperkenalkan dukungan ggml-webgpu untuk format kuantisasi NVFP4. Pembaruan ini juga menyediakan biner pra-dibangun untuk macOS, iOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai backend perangkat keras.
Membuka era produktivitas berikutnya di Inggris: Membangun bangsa pelopor AI
Google UK telah merilis Laporan Dampak Ekonominya yang terbaru, yang merinci strategi untuk membantu lebih banyak orang memanfaatkan manfaat teknologi berbasis AI di negara tersebut.
Rilis b9843 llama.cpp dengan biner untuk macOS, Linux, Windows
Proyek llama.cpp telah menerbitkan rilis b9843, menyediakan biner pra-dibangun untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur perangkat keras.
Catatan Rilis LangGraph 1.2.7
Versi LangGraph 1.2.7 telah dirilis, memperkenalkan perbaikan bug dan pembaruan dependensi untuk ekosistem LangChain.
Memora: Representasi Memori Harmonik yang Menyeimbangkan Abstraksi dan Spesifisitas
Microsoft Research memperkenalkan Memora, sebuah kerangka kerja memori agentic yang skalabel untuk menyeimbangkan abstraksi dan spesifisitas pada tugas AI jangka panjang. Sistem ini memisahkan konten memori yang kaya dari struktur pengambilan yang ringan, menghasilkan hasil state-of-the-art baru pada benchmark sambil menggunakan hingga 98% lebih sedikit token konteks.
Catatan Rilis Claude Code v2.1.196
Claude Code versi 2.1.196 memperkenalkan model default organisasi, lampiran file yang dapat diklik, dan peningkatan keamanan untuk persetujuan server MCP. Pembaruan ini juga meningkatkan keandalan sesi latar belakang, memperbaiki berbagai masalah pelaporan status agen, serta mengoptimalkan penggunaan token dalam alur kerja tinjauan kode.
Tanyakan pada ahli AI: Apa sebenarnya full stack?
Seorang ahli Google menjelaskan konsep pendekatan full-stack dalam kecerdasan buatan. Artikel ini menyoroti bahwa metodologi komprehensif ini telah menjadi dasar bagi pekerjaan AI Google selama periode yang panjang.
Rilis llama.cpp b9842: deduplisisi preset dan entri model ter-cache di /v1/models
Rilis llama.cpp b9842 memperkenalkan perubahan untuk mendeduplikasi entri preset dan model ter-cache pada endpoint /v1/models. Pembaruan ini disetujui oleh Adrien Gallouët dari Hugging Face.
Brain2Qwerty v2 Mencapai Akurasi Kata 61% dalam Dekoding Otak-ke-Teks Non-Invasif
Para peneliti telah merilis Brain2Qwerty v2, sebuah pipeline AI non-invasif yang mendekode kalimat secara real-time dari rekaman magnetoensefalografi (MEG) tanpa implan bedah. Sistem ini mencapai tingkat akurasi kata 61% secara keseluruhan dan hingga 78% untuk peserta teratas, jauh melampaui metode non-invasif sebelumnya.
Rilis b9840 llama.cpp menambahkan dukungan DeepSeek V4 dan biner multi-platform
Rilis b9840 llama.cpp memperkenalkan dukungan konversi untuk model DeepSeek V4, termasuk penanganan khusus untuk varian Pro. Pembaruan ini mengintegrasikan arsitektur baru ke dalam pustaka bersama berbagai optimasi internal dan perbaikan bug.
Peta Peluang Tenaga Kerja AI di Eropa
OpenAI Economic Research telah memperluas Kerangka Transisi Pekerjaan AI-nya ke Uni Eropa, memanfaatkan taksonomi ESCO dan data Eurostat untuk menganalisis bagaimana kemampuan AI dapat mengubah pasar tenaga kerja di negara-negara anggota.
Rilis llama.cpp b9839 dengan perbaikan pemindaian Tailwind dan biner multi-platform
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9839, yang mencakup perbaikan untuk memulihkan pemindaian Tailwind di worktree yang diabaikan. Pembaruan ini menyediakan biner pra-dibangun untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur dan backend akselerasi perangkat keras.
Rilis llama.cpp b9838: Build untuk macOS, Linux, Windows, Android
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9838, menyediakan biner pra-bangun untuk berbagai sistem operasi dan akselerator perangkat keras. Rilis ini mencakup dukungan untuk CPU, GPU (CUDA, Vulkan, ROCm, OpenCL), dan akselerator AI khusus di macOS, Linux, Windows, Android, dan openEuler.
HP Inc. luncurkan kemitraan strategis Frontier dengan OpenAI
HP Inc. memperluas kemitraan strateginya dengan OpenAI setelah pilot yang sukses, menerapkan AI di seluruh pengalaman pelanggan, produktivitas karyawan, dan pengembangan perangkat lunak. Perusahaan memanfaatkan platform OpenAI Frontier sebagai model operasi terpadu untuk mengatur konteks, izin, dan evaluasi saat beralih dari kasus penggunaan eksperimental ke produksi di seluruh perusahaan.
Rilis b9837 llama.cpp menambahkan flag --reasoning-preserve dan biner baru
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9837, yang memperkenalkan flag `--reasoning-preserve` baru untuk template obrolan Jinja guna mempertahankan token penalaran. Pembaruan ini juga mencakup pesan bantuan yang dikoreksi dan menyediakan biner pra-bangun untuk macOS, Linux, Windows, Android, dan openEuler di berbagai backend perangkat keras.
Rilis llama.cpp b9835 dengan perbaikan henti UI dan loncatan penalaran
Proyek llama.cpp telah merilis versi b9835, yang mencakup perbaikan untuk fungsi henti dan loncatan penalaran dalam mode model tunggal. Pembaruan ini menangani masalah tertentu dalam antarmuka pengguna untuk meningkatkan kontrol selama inferensi model.