著者は、Muse Spark 1.1 モデルによって生成された応答を MarCognity-AI の Skeptical Agent に通し、認識論的亀裂を測定した。

このプロセスは、テキストがどれほど自信を持って聞こえるかという点と、実際に検証可能かどうかとの間のギャップを浮き彫りにし、技術的に正しい回答でさえもいかなる情報源に遡れない主張を明らかにする。

本研究の目的は、モデル出力の信頼性に関して通常隠れたままになっているものを可視化することである。