Googleは、Gemini 2.5ファミリー初のモデルであり、これまでの最も高性能な推論モデルであるGemini 2.5 Proをリリースしました。このモデルは100万トークンの入力コンテキストウィンドウを搭載しており（拡張の計画あり）、テキスト、画像、音声、動画を含むマルチモーダル入力をサポートし、現在Gemini AdvancedプランおよびGoogle AI Studioを通じて利用可能です。

  • コンテキストウィンドウ: 最大100万トークンの入力に対応し、200万トークンに拡大予定。出力サイズは64,000トークン。
  • ベンチマーク: GPQA Diamond（84.0%）、AIME 2024（92.0%）、MMMU（81.7%）で首位を獲得し、Humanity’s Last Examでは18.8%のスコアを記録。
  • 長文コンテキスト: 128,000トークンのコンテキスト長においてMRCRで91.5%を達成し、o3-miniなどの競合モデルを大きく上回るパフォーマンスを発揮。
  • コーディング: SWE-bench verifiedで63.8%、Aider Polyglotで74.0%のスコアを記録。

このモデルは、検索拡張生成（RAG）に依存することなく、複雑な多段階タスク、コード生成、大規模ドキュメントの分析を処理するために設計されており、エンタープライズでの採用において大きな有用性をもたらします。