Google a publié Gemini 2.5 Pro, son premier modèle de la famille Gemini 2.5 et le modèle de raisonnement le plus performant à ce jour. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte d'entrée de 1 million de tokens (avec des plans d'expansion), prend en charge les entrées multimodales incluant texte, image, audio et vidéo, et est actuellement disponible via l'abonnement Gemini Advanced et Google AI Studio.
- Fenêtre de contexte : Jusqu'à 1 million de tokens en entrée, évoluant vers 2 millions ; la taille de sortie est de 64 000 tokens.
- Benchmarks : Devance GPQA Diamond (84,0 %), AIME 2024 (92,0 %) et MMMU (81,7 %) ; obtient 18,8 % à l'examen Humanity’s Last Exam.
- Contexte long : Atteint 91,5 % sur MRCR pour une longueur de contexte de 128 000, surpassant significativement des concurrents comme o3-mini.
- Codage : Obtient 63,8 % sur SWE-bench vérifié et 74,0 % sur Aider Polyglot.
Le modèle est conçu pour gérer des tâches complexes à étapes multiples, la génération de code et l'analyse de grands documents sans recourir à la génération augmentée par récupération (RAG), offrant un utilité significative pour l'adoption en entreprise.