गूगल ने जेमिनी 2.5 फैमिली का अपना पहला मॉडल और अब तक का सबसे सक्षम रीजनिंग मॉडल, जेमिनी 2.5 प्रो जारी किया है। इस मॉडल में 1 मिलियन टोकन इनपुट संदर्भ विंडो (विस्तार की योजनाओं के साथ) है, यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो सहित मल्टीमोडल इनपुट का समर्थन करता है, और वर्तमान में जेमिनी एडवांस्ड प्लान और गूगल AI स्टूडियो के माध्यम से उपलब्ध है।
- संदर्भ विंडो: इनपुट के लिए 1 मिलियन टोकन तक, जो 2 मिलियन तक बढ़ेगा; आउटपुट साइज 64,000 टोकन है।
- बेंचमार्क्स: GPQA Diamond (84.0%), AIME 2024 (92.0%), और MMMU (81.7%) में अग्रणी; Humanity’s Last Exam पर 18.8% स्कोर करता है।
- लॉंग संदर्भ: 128,000 संदर्भ लंबाई के लिए MRCR पर 91.5% प्राप्त करता है, जो o3-mini जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
- कोडिंग: SWE-bench verified पर 63.8% और Aider Polyglot पर 74.0% स्कोर करता है।
इस मॉडल को रीट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) पर निर्भर किए बिना जटिल मल्टी-स्टेप टास्क, कोड जनरेशन और बड़े दस्तावेज़ विश्लेषण को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे एंटरप्राइज एडॉप्शन के लिए महत्वपूर्ण उपयोगिता मिलती है।