Mistral AIとAll Hands AIは、現実世界のソフトウェアエンジニアリングタスク用に設計されたエージェント型大規模言語モデルであるDevstralをリリースしました。このモデルは、OpenHandsやSWE-Agentのようなコードエージェントのスケルトン上で実行することで、実際のGitHubの問題を解決するように訓練されています。

  • DevstralはSWE-Bench Verifiedベンチマークで46.8%のスコアを達成し、以前のオープンソースの最先端モデルを6パーセントポイント以上上回りました。
  • 同じテストスケルトンで評価した場合、Deepseek-V3-0324 (671B) や Qwen3 232B-A22B といったより大きなモデルのパフォーマンスを上回ります。
  • このモデルは、ベンチマークにおいてGPT-4.1-miniのようなクローズドソースの代替製品を20%以上上回っています。
  • Devstralは軽量で、単一のRTX 4090または32GB RAMを搭載したMac上でローカル実行可能であり、Apache 2.0ライセンスの下で利用可能です。

今回のリリースは、プライバシーが敏感な環境での企業利用やエージェント型コーディングIDEへの統合に加え、ローカルデプロイメント用のツールを提供することを目的としています。