Mistral AI y All Hands AI han lanzado Devstral, un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado para tareas reales de ingeniería de software. El modelo está entrenado para resolver problemas reales de GitHub ejecutando andamios de agentes de código como OpenHands o SWE-Agent.
- Devstral obtiene una puntuación del 46,8 % en el benchmark SWE-Bench Verified, superando a los modelos anteriores de código abierto más avanzados por más de 6 puntos porcentuales.
- Supera el rendimiento de modelos más grandes como Deepseek-V3-0324 (671B) y Qwen3 232B-A22B cuando se evalúa bajo el mismo andamio de prueba.
- El modelo supera a las alternativas de código cerrado como GPT-4.1-mini en más del 20 % en el benchmark.
- Devstral es lo suficientemente ligero para ejecutarse localmente en una única RTX 4090 o en un Mac con 32 GB de RAM, y está disponible bajo la licencia Apache 2.0.
El lanzamiento tiene como objetivo proporcionar una herramienta para el despliegue local, el uso empresarial en entornos sensibles a la privacidad y la integración en IDEs de codificación agéntica.