A Mistral AI e a All Hands AI lançaram o Devstral, um modelo de linguagem grande (LLM) agêntico projetado para tarefas reais de engenharia de software. O modelo é treinado para resolver problemas reais do GitHub executando estruturas de agentes de código como OpenHands ou SWE-Agent.

  • Devstral alcança uma pontuação de 46,8% no benchmark SWE-Bench Verified, superando os modelos anteriores de estado da arte de código aberto em mais de 6 pontos percentuais.
  • Ele supera o desempenho de modelos maiores como Deepseek-V3-0324 (671B) e Qwen3 232B-A22B quando avaliados sob a mesma estrutura de teste.
  • O modelo supera alternativas de código fechado como GPT-4.1-mini em mais de 20% no benchmark.
  • Devstral é leve o suficiente para rodar localmente em uma única RTX 4090 ou em um Mac com 32GB de RAM, e está disponível sob a licença Apache 2.0.

O lançamento visa fornecer uma ferramenta para implantação local, uso empresarial em ambientes sensíveis à privacidade e integração em IDEs de codificação agêntica.