本記事は、AIシステムを記述するための意味論的枠組みを提案し、その出力は事実や世界の状態の直接的な記述ではなく、意図的に構築された表現であると主張しています。このアプローチにより、受け入れられたドメイン知識、参照源、および現在のシステム能力を区別することで、表現の正しさを検証することが可能になります。

  • この枠組みは、外挿、反証された主張、ソースと知識の不整合、古いソース、追加された仮説、および unsupported な使用法などの一般的な失敗に対して正確な定義を提供します。
  • 出力、引用、ツール呼び出し、およびアクションが、流暢さではなく信頼できる主張と明示的な権威によって正当化されなければならないAIシステムを指定および検証するための語彙の確立を目指しています。