本文提出了一个用于描述 AI 系统的语义框架，认为其输出是经过工程化设计的表征，而非对事实或世界状态的直接描述。这种方法通过区分公认的领域知识、参考来源和系统当前能力，使得能够检查表征的正确性。

  • 该框架为常见故障提供了精确的定义，如外推、被驳斥的断言、来源与知识不匹配、过时来源、添加假设以及缺乏支持的使用。
  • 其目标是建立一套词汇表，用于规范和验证 AI 系统，其中输出、引用、工具调用和操作必须由可靠的声明和明确的权威来证明，而非仅凭表面流畅性。