O artigo propõe uma estrutura semântica para descrever sistemas de IA, argumentando que suas saídas são representações projetadas em vez de descrições diretas de fatos ou estados do mundo. Esta abordagem permite examinar a correção da representação ao distinguir entre conhecimento de domínio aceito, fontes de referência e capacidades atuais do sistema.
- A estrutura fornece definições precisas para falhas comuns como extrapolação, afirmações refutadas, incompatibilidade entre fonte e conhecimento, fontes desatualizadas, hipóteses adicionadas e uso não suportado.
- O objetivo é estabelecer um vocabulário para especificar e verificar sistemas de IA onde as saídas, citações, chamadas de ferramentas e ações devem ser justificadas por afirmações confiáveis e autoridade explícita em vez de fluência aparente.