ある研究者が、AIインフラストラクチャへの支出に関する定量的フレームワークを提案する論文に対して、コンピュータサイエンスまたは経済学の分野でarXivの承認を求めている。この研究は、AI搭載ソフトウェアを物理技術に適用されるのと同じ投資規範で分析できることを主張し、感度分析とシャドウプライシングを利用している。
論文は、技術関係を決定性の観点から分類することで、ソフトウェアの支配方程式の欠如に対処している。既存の技術・投資メカニズムに合わせて、プログラムセマンティクス、AIスケーリング法則、エラー統計を整理している。このアプローチは、AI投資判断を他の資本ポートフォリオ項目と比較可能にすることを目指している。
著者は、この研究を「最大のモデルを購入することが常に最適である」という直感に挑戦する内部的に整合性の取れた仮説として提示している。実システムでの実証検証は未解決の課題として指摘されている。