Sakana AIは、そのFuguオーケストレーターファミリー向けのサイバーセキュリティ専門のエンドポイントであるFugu-Cyberをリリースし、CyberGymベンチマークで86.9%の成功率、CTI-REALMで72.1%のスコアを報告した。

  • Fugu-Cyberは新たなフロンティアモデルではなく、既存のFuguオーケストレーターアーキテクチャ内でセキュリティ推論用にチューニングされた3つ目のエンドポイントである。
  • モデルはCyberGymで86.9%を達成し、GPT-5.5-Cyberの報告されたスコア85.6%およびClaude Mythos Previewの83.1%をわずかに上回った。
  • CTI-REALMではFugu-Cyberが72.1%のスコアを記録し、0.624から0.685の範囲だったMicrosoftのトップClaude構成を上回った。
  • アクセスは手動承認、防御的利用のための許容使用ポリシー、およびToken Planに制限されており、EUまたはEEAでは利用できない。

このリリースにより、Fugu-Cyberはオーケストレーターがサブタスクを専門モデルに委譲する能力を活用し、セキュリティ推論タスク向けの専門ツールとして位置づけられた。