Sakana AI a publié Fugu-Cyber, un point de terminaison spécialisé en cybersécurité pour sa famille d'orchestrateurs Fugu, affichant un taux de réussite de 86,9 % sur le benchmark CyberGym et 72,1 % sur CTI-REALM.
- Fugu-Cyber n'est pas un nouveau modèle de pointe, mais un troisième point de terminaison ajusté pour le raisonnement en sécurité au sein de l'architecture d'orchestrateur Fugu existante.
- Le modèle atteint 86,9 % sur CyberGym, dépassant légèrement les scores rapportés de 85,6 % pour GPT-5.5-Cyber et 83,1 % pour Claude Mythos Preview.
- Sur CTI-REALM, Fugu-Cyber a obtenu 72,1 %, surpassant les meilleures configurations de Microsoft Claude qui variaient de 0,624 à 0,685.
- L'accès est soumis à une approbation manuelle, à une politique d'utilisation acceptable pour un usage défensif et au Token Plan, sans disponibilité dans l'UE ou l'EEE.
Le lancement positionne Fugu-Cyber comme un outil spécialisé pour les tâches de raisonnement en sécurité, tirant parti de la capacité de l'orchestrateur à déléguer des sous-tâches à des modèles spécialisés.