Les chercheurs présentent KnowAct-GUIClaw, un cadre adressant les limitations d'OpenClaw en matière d'interaction GUI interplateforme et d'auto-évolution en unifiant la compréhension cognitive avec l'exécution opérationnelle. Le système utilise un sous-agent GUI enfichable équipé d'un système de mémoire attribuable à l'expérience et d'une bibliothèque de compétences auto-évolutives pour améliorer la décomposition des tâches et la précision des appels d'outils.
- L'agent hôte tire parti de l'expérience d'interaction accumulée pour la décomposition et l'allocation de tâches à long terme.
- Une bibliothèque de compétences auto-évolutive permet une migration interplateforme transparente entre Android, iOS, HarmonyOS et Windows.
- GUIClaw avec les modèles Kimi-2.6 open-source atteint 64,1 % sur le benchmark MobileWorld, surpassant Seed-2.0-Pro et GPT-5.5.
- La mémoire et les compétences du cadre sont transférables entre les modèles de base, améliorant les performances de 8,5 % avec Kimi-2.6.
Les auteurs considèrent cela comme significatif car il franchit les contraintes d'auto-amélioration récursive, permettant à l'assistant de stocker continuellement les profils utilisateurs et les retours pour une meilleure efficacité.