Los investigadores presentan KnowAct-GUIClaw, un marco que aborda las limitaciones de OpenClaw en la interacción GUI multiplataforma y la autoevolución al unificar la comprensión cognitiva con la ejecución operativa. El sistema utiliza un subagente GUI enchufable equipado con un sistema de memoria atribuible a la experiencia y una biblioteca de habilidades de autoevolución para mejorar la descomposición de tareas y la precisión de las llamadas a herramientas.
- El agente anfitrión aprovecha la experiencia acumulada de interacción para la descomposición y asignación de tareas a largo plazo.
- Una biblioteca de habilidades de autoevolución permite una migración perfecta entre plataformas Android, iOS, HarmonyOS y Windows.
- GUIClaw con los modelos Kimi-2.6 de código abierto alcanza un 64,1% en el benchmark MobileWorld, superando a Seed-2.0-Pro y GPT-5.5.
- La memoria y las habilidades del marco son transferibles entre modelos base, mejorando el rendimiento en un 8,5% con Kimi-2.6.
Los autores consideran esto significativo porque rompe las limitaciones de la mejora recursiva por sí mismo, permitiendo que el asistente almacene continuamente perfiles de usuario y retroalimentación para una mejor eficiencia.