Para peneliti memperkenalkan KnowAct-GUIClaw, sebuah kerangka kerja yang mengatasi keterbatasan OpenClaw dalam interaksi GUI lintas-platform dan evolusi diri dengan menyatukan pemahaman kognitif dengan eksekusi operasional. Sistem ini memanfaatkan subagen GUI yang dapat dipasang, dilengkapi dengan sistem memori yang dapat diatribusikan pada pengalaman dan perpustakaan keterampilan yang berevolusi secara mandiri untuk meningkatkan dekomposisi tugas dan akurasi panggilan alat.
- Agen host memanfaatkan pengalaman interaksi yang terakumulasi untuk dekomposisi dan alokasi tugas jangka panjang.
- Perpustakaan keterampilan yang berevolusi secara mandiri memungkinkan migrasi lintas-platform yang mulus di antara Android, iOS, HarmonyOS, dan Windows.
- GUIClaw dengan model Kimi-2.6 open-source mencapai 64,1% pada benchmark MobileWorld, mengungguli Seed-2.0-Pro dan GPT-5.5.
- Memori dan keterampilan kerangka kerja dapat ditransfer di antara model dasar, meningkatkan kinerja sebesar 8,5% dengan Kimi-2.6.
Para penulis menganggap ini signifikan karena menembus batasan peningkatan diri rekursif, memungkinkan asisten untuk terus menyimpan profil pengguna dan umpan balik demi efisiensi yang lebih baik.