Pesquisadores introduzem o KnowAct-GUIClaw, um framework que aborda as limitações do OpenClaw na interação GUI multiplataforma e autoevolução ao unificar a compreensão cognitiva com a execução operacional. O sistema utiliza um subagente GUI plugável equipado com um sistema de memória atribuível à experiência e uma biblioteca de habilidades de autoevolução para aprimorar a decomposição de tarefas e a precisão das chamadas de ferramentas.
- O agente host aproveita a experiência acumulada de interação para decomposição e alocação de tarefas de longo prazo.
- Uma biblioteca de habilidades de autoevolução permite migração perfeita entre plataformas Android, iOS, HarmonyOS e Windows.
- GUIClaw com os modelos Kimi-2.6 open-source alcança 64,1% no benchmark MobileWorld, superando Seed-2.0-Pro e GPT-5.5.
- A memória e as habilidades do framework são transferíveis entre modelos base, melhorando o desempenho em 8,5% com Kimi-2.6.
Os autores consideram isso significativo porque quebra as limitações da melhoria recursiva por si só, permitindo que o assistente armazene continuamente perfis de usuário e feedback para melhor eficiência.