Kozuchi Agentは、言語に依存しないオープンウェイトのソフトウェア修正エージェントであり、監査可能で再現性のある実行を通じてバグレポートを正しいパッチに変換するように設計されています。長期の視野とコンテキストの持続性を処理するために、明示的なフェーズ、永続的な状態、決定論的なツール、およびモデル非依存のアクションインターフェースを利用します。

  • 微調整なしでローカルホストされたQwen3.5-27Bを使用し、エージェントは公式評価者上で500件のSWE-bench Verifiedインスタンスのうち374件を解決しました。
  • Multi-SWE-bench Javaでは、128件中41件（32.03%）を解決し、厳格なオープンウェイト提出の中で1位、全体で4位となりました。
  • Pythonでは135件中12位となり、オープンウェイトシステムの中で1位であり、フェーズごとの挙動は言語間で±5パーセントポイント以内に収まっています。
  • 運用面では、CIによる評価パイプラインが、異種内部クラスター全体でオペレーターのタッチポイントを5つから1つに削減しました。

結果は、パフォーマンスの残りのギャップが主に構文形式やプロプライエタリモデルへのアクセスではなく、意味的な正しさおよび選択エラーに起因していることを示しています。