Nvidiaが複雑な行列乗算を2つの実GEMMに削減する2Mアルゴリズムを発表

新しい論文は、複素行列乗算のコストを3つの実General Matrix Multiplications (GEMMs)からわずか2つに削減する2M乗算アルゴリズムを紹介している。このアプローチは、二次時間の前処理と後処理ステップを利用することで、実部と虚部が整数の行列に適用される。