이 기사는 프로젝트 상태의 진실된 출처로 AI 모델 대신 터미널 출력을 사용하는 워크플로우인 "mechanical coding"을 제안합니다. 이 접근 방식은 모델이 문맥을 발명하거나 잘못된 파일을 편집하는 일반적인 실패 모드를 방지하며, 검증된 증거에 의해서만 진행하도록 강제함으로써 대응합니다.
- 모델은 작은 제한된 단계를 하나 제안하고 인간이 터미널에서 이를 실행합니다.
- 터미널 출력은 단계가 성공했는지 실패했음을 증명하여 잘못된 가정으로 인한 오류를 방지합니다.
- 제공된 템플릿은 ChatGPT가 코딩 조정자 역할을 하도록 유도하며, 먼저 읽기 전용 감사를 수행합니다.
- 워크플로우에서는 계속하기 전에 검증을 위해 완전한 터미널 출력을 모델에 다시 붙여넣어야 합니다.
이 방법은 초기에는 느리지만 프로젝트가 발명된 상태로 흐르지 않도록 보장함으로써 나중에 시간을 절약합니다.