文章提出了“机械化编码”这一工作流,其中终端输出而非 AI 模型作为项目状态的唯一真实来源。这种方法通过强制模型仅基于已验证的证据进行操作,防止了模型凭空捏造上下文或编辑错误文件的常见失败模式。
- 模型提出一个小的受限步骤,由人类在终端中运行。
- 终端输出证明步骤是否通过或失败,防止错误的假设。
- 提供的模板指导 ChatGPT 充当编码协调员,首先执行只读审计。
- 工作流要求在继续之前将完整的终端输出粘贴回模型进行验证。
这种方法初期较慢,但通过确保项目不会偏离到虚构的状态,从而在后期节省时间。
文章提出了“机械化编码”这一工作流,其中终端输出而非 AI 模型作为项目状态的唯一真实来源。这种方法通过强制模型仅基于已验证的证据进行操作,防止了模型凭空捏造上下文或编辑错误文件的常见失败模式。
这种方法初期较慢,但通过确保项目不会偏离到虚构的状态,从而在后期节省时间。