L'article propose le "codage mécanique", un flux de travail où la sortie du terminal, plutôt que le modèle d'IA, sert de source de vérité pour l'état du projet. Cette approche empêche le mode d'échec courant où les modèles inventent du contexte ou modifient des fichiers incorrects en les forçant à ne procéder que sur la base de preuves vérifiées.
- Le modèle propose une petite étape bornée tandis que l'humain l'exécute dans le terminal.
- La sortie du terminal prouve si une étape a réussi ou échoué, empêchant les fausses hypothèses.
- Un template fourni guide ChatGPT pour agir comme un coordinateur de codage qui effectue d'abord une audit en lecture seule.
- Le flux de travail nécessite de coller la sortie complète du terminal au modèle pour validation avant de continuer.
Cette méthode est plus lente initialement mais fait gagner du temps ensuite en s'assurant que le projet ne dévie pas vers un état inventé.