연구자들은 사람의 루틴, 선호도, 측정값, 위험이 시간이 지남에 따라 변화할 때 지원을 업데이트하도록 설계된 오픈소스 에이전트 아키텍처인 HealthClaw를 개발했습니다. 이는 공유된 안전 규칙과 의학 지식을 프로필 사실, 재사용 가능한 절차, 에피소드 흔적을 포함하는 비공개 장기 메모리에서 분리합니다.

  • 합성된 1년 치 벤치마크와 9개의 200건 생물의학 작업에서 평가한 결과, HealthClaw는 900건의 장기 지원 프로브 전반에 걸쳐 답변 정확도를 0.2%에서 45.7%로 향상시켰습니다.
  • 프롬프트 측 컨텍스트 노출은 전체 히스토리 프롬프팅보다 71.7% 낮았습니다.
  • 100건의 프라이버시 프로브에서 베이스라인보다 프라이버시 인식 답변 품질이 높고 안전하지 않은 공개가 적었습니다.
  • 생물의학 작업 전반에서 주요 지표의 평균 절대 이득은 27.0 퍼센트포인트였으며, 거짓 발견률 보정 후에도 7개의 이득이 유의미하게 남았습니다.

이러한 오프라인 벤치마크는 장기 개인 건강 에이전트를 위한 관리된 자기 진화 메모리를 지원하지만, 임상적 효과성은 전향적 평가가 필요합니다.