研究人员开发了 HealthClaw，这是一种开源智能体架构，旨在随着个人的日常习惯、偏好、测量数据和风险随时间变化而更新支持。它将共享的安全规则和医学知识与包含个人资料事实、可重用程序和情景痕迹的私有纵向记忆分离开来。

  • 在为期一年的合成基准测试和九个各含200个案例的生物医学任务上评估，HealthClaw 在900次长期支持探测中将答案准确率从0.2%提高到了45.7%。
  • 提示侧上下文暴露量比使用完整历史提示时低71.7%。
  • 在100次隐私探测中，与基线相比，它产生了更高的隐私感知答案质量，并且不安全披露更少。
  • 在生物医学任务中，主要指标的平均绝对增益为27.0个百分点，其中七个增益在错误发现率校正后仍然显著。

这些离线基准测试支持用于长期个人健康智能体的受控自我进化记忆，尽管临床有效性需要前瞻性评估。