Pesquisadores desenvolveram o HealthClaw, uma arquitetura de agente de código aberto projetada para atualizar o suporte à medida que as rotinas, preferências, medições e riscos de uma pessoa mudam ao longo do tempo. Ele separa regras de segurança compartilhadas e conhecimento médico da memória longitudinal privada contendo fatos do perfil, procedimentos reutilizáveis e rastros episódicos.
- Avaliado em um benchmark sintético de um ano e nove tarefas biomédicas de 200 casos, o HealthClaw aumentou a precisão das respostas de 0,2% para 45,7% em 900 sondas de suporte longitudinal.
- A exposição do contexto no lado do prompt foi 71,7% menor do que com a indicação de histórico completo.
- Em 100 sondas de privacidade, produziu maior qualidade de resposta consciente da privacidade e menos divulgações inseguras do que as linhas de base.
- Nas tarefas biomédicas, o ganho absoluto médio na métrica principal foi de 27,0 pontos percentuais, com sete ganhos permanecendo significativos após a correção da taxa de descoberta falsa.
Esses benchmarks offline apoiam memória governada e autoevolutiva para agentes de saúde pessoal longitudinal, embora a eficácia clínica exija avaliação prospectiva.