Thinking Machines는 276B 파라미터(12B 활성)를 가진 mixture-of-experts 모델인 Inkling-Small을 출시했습니다. 이 모델은 멀티모달 추론과 1M 토큰 컨텍스트 창을 유지하면서 더 적은 컴퓨팅 자원을 사용합니다.

  • Inkling-Small은 가변적인 사고 노력을 유지하면서 이전 버전보다 훨씬 적은 컴퓨팅을 사용합니다.
  • OpenAI는 가격 인하로 인한 효율성 향상을 광범위한 개발자 도구 및 구독 서비스로 확대했습니다.
  • Gemini Robotics ER 2는 정밀한 산업 작업을 위해 고급 AI 및 LLM 통합을 통해 자동화 기능을 향상시킵니다.
  • GLM 5.2 및 Kimi K3와 같은 오픈 웨이트 모델은 ClinReg 벤치마크에서 프로프라이터리 모델과 정확도 동등성을 달성했으며 비용은 3분의 1이었습니다.

이러한 업데이트는 개발자의 인프라 비용을 낮추고 규제 산업에서 오픈소스 모델의 경제성을 향상시킵니다.