Thinking Machines a publié Inkling-Small, un modèle mixture-of-experts avec 276B de paramètres dont 12B actifs, qui conserve le raisonnement multimodal et une fenêtre de contexte de 1M de tokens tout en utilisant moins de ressources de calcul.

  • Inkling-Small utilise substantiellement moins de calcul que les itérations précédentes tout en maintenant un effort de réflexion variable.
  • OpenAI a étendu les gains d'efficacité issus des baisses de prix à sa large gamme d'outils pour développeurs et abonnements.
  • Gemini Robotics ER 2 améliore les capacités d'automatisation grâce à une intégration avancée d'IA et de LLM pour des tâches industrielles précises.
  • Des modèles open-weight comme GLM 5.2 et Kimi K3 ont atteint la parité de précision avec les modèles propriétaires sur le benchmark ClinReg à un tiers du coût.

Ces mises à jour réduisent les coûts d'infrastructure pour les développeurs et améliorent la viabilité économique des modèles open-source dans les industries régulées.