Thinking Machines lanzó Inkling-Small, un modelo mixture-of-experts con 276B de parámetros y 12B activos, que conserva el razonamiento multimodal y una ventana de contexto de 1M de tokens mientras utiliza menos recursos computacionales.

  • Inkling-Small utiliza sustancialmente menos cómputo que las iteraciones anteriores mientras mantiene un esfuerzo de pensamiento variable.
  • OpenAI extendió los beneficios de eficiencia de los recortes de precios a su amplia gama de herramientas para desarrolladores y suscripciones.
  • Gemini Robotics ER 2 mejora las capacidades de automatización mediante la integración avanzada de IA y LLM para tareas industriales precisas.
  • Modelos de código abierto como GLM 5.2 y Kimi K3 alcanzaron paridad de precisión con modelos propietarios en el benchmark ClinReg a un tercio del costo.

Estas actualizaciones reducen los costos de infraestructura para desarrolladores y mejoran la viabilidad económica de los modelos de código abierto en industrias reguladas.