저자는 현대의 자체 호스팅 장수명 에이전트 시스템을 단순히 "맞춤형 어시스턴트" 또는 "메모리 plus 페르소나"로 설명하는 것이 더 이상 기술적으로 충분하지 않다고 주장합니다. 이러한 오래된 프레임은 복잡한 런타임 동작을 단순한 스타일과 검색으로 축소하여 지속성, 기원 및 권위 규율의 중요한 차이를 무시합니다.
- 제안된 프레임워크는 거버넌드 실행 표면 내에서 후보 생성과 허용 가능한 작업을 분리합니다.
- 핵심 원칙 중 하나는 모델의 자신감이 작업에 대한 권위 또는 허가等同于하지 않는다는 것입니다.
- 40개의 서로 다른 사례를 가진 typed-recovery 벤치마크를 사용한 내부 제한 테스트는 거버넌드 레인에서 잘못된 권위 승인을 제로라고 보여주었습니다.
- 저자는 상태 허용성, 오염 방지 및 복구 규율에 대한 구체적인 엔지니어링 질문을 식별합니다.
이 용어 변화가 필요한 이유는 지속성과 거버넌스가 이러한 시스템이 작업을 판단하고 실행하는 방식을 실질적으로 변경하기 때문이며, 이는 원시 유창성보다 더 엄격한 기술적 평가를 필요로 합니다.