Cogent AI는 사이버보안을 위해 특별히 사후 학습되어 기업 공격 경로를 작성하고 검증하는 추론 모델인 VR-1을 출시했습니다. 이번 출시에는 완료된 침입에 대한 에이전트 점수를 매기는 벤치마크인 IntrusionBench와 보안 에이전트를 위한 거버넌드 런타임인 Cogent AI Harness가 포함됩니다.

  • VR-1은 가드레일과 감사 로그를 갖추고 Cogent Frontier Access Program을 통해 신원 확인된 조직에만 제공됩니다.
  • 이 모델은 2시간 또는 250턴의 제한 하에 클라우드, ID, CI/CD 환경에서 환경을 조사하고 가설을 테스트하며 체인을 실행합니다.
  • IntrusionBench는 서술이 아닌 실행을 평가하며, 블랙박스, 그레이박스, 화이트박스 정보 설정을 사용합니다.
  • Cogent는 VR-1이 블랙박스 pass@3 테스트에서 Kimi K3, Claude Opus 4.8, GLM-5.2 대비 약 4분의 1의 비용으로 약 두 배 많은 공격 경로를 입증했다고 보고합니다.
  • 이 모델 자체의 블랙박스 성공률은 30% 미만이며, Cogent는 이 수치를 예비 자료로 분류합니다.

Cogent는 최근 AI 샌드박스 탈출 사례를 인용하며 방어자가 동등한 추론 능력을 필요로 한다고 주장하고, 복잡한 보안 요구사항을 가진 대규모 기업을 위해 VR-1을 포지셔닝합니다.