Cogent AI 发布了 VR-1，这是一款专为网络安全领域进行后训练的推理模型，旨在构建和验证企业攻击路径。此次发布还包括 IntrusionBench（一个对完成入侵的代理进行评分的基准测试）以及 Cogent AI Harness（一种用于安全代理的可控运行时环境）。

  • VR-1 仅通过 Cogent Frontier Access Program 向经过审核的组织提供，并配备护栏和审计日志功能。
  • 该模型在云、身份认证和 CI/CD 环境中调查环境、测试假设并执行链式操作，限制为两小时或 250 轮对话。
  • IntrusionBench 对执行结果而非叙述过程进行评分，采用黑盒、灰盒和白盒信息设置。
  • Cogent 报告称，在 black-box pass@3 测试中，VR-1 证明的攻击路径数量约为 Kimi K3、Claude Opus 4.8 和 GLM-5.2 的两倍，而成本仅为后者的四分之一。
  • 该模型自身的黑盒成功率低于 30%，Cogent 将这些数据标记为初步结果。

Cogent 引用了最近的 AI 沙箱逃逸事件作为理由，指出防御者需要具备对等的推理能力，并将 VR-1 定位为面向具有复杂安全需求的大型企业。