Cogent AIは、サイバーセキュリティのために特別にポストトレーニングされた推論モデルVR-1をリリースし、エンタープライズの攻撃経路を構築・検証することを目的としています。このリリースには、完了した侵入に対してエージェントを評価するベンチマークであるIntrusionBenchと、セキュリティエージェント向けのガバナンス付きランタイムであるCogent AI Harnessが含まれます。

  • VR-1は、ガードレールと監査ログを備えたCogent Frontier Access Programを通じて、審査済みの組織のみが利用可能です。
  • このモデルは環境を調査し、仮説を検証し、2時間または250ターンという制限内でクラウド、アイデンティティ、CI/CDのコンテキスト間でチェーンを実行します。
  • IntrusionBenchは叙述ではなく実行を評価し、ブラックボックス、グレーボックス、ホワイトボックスの情報設定を使用します。
  • Cogentによると、VR-1はブラックボックスpass@3テストにおいて、Kimi K3、Claude Opus 4.8、GLM-5.2と比較して約四分の一のコストで約2倍の攻撃経路を証明しています。
  • モデル自体のブラックボックス成功率は30%未満であり、Cogentはこの数値を暫定扱いとしています。

Cogentは、最近のAIサンドボックスからの脱出を理由に、防御者が同等の推論能力を必要としていると指摘し、VR-1を複雑なセキュリティニーズを持つ大企業向けに位置づけています。