media r/LocalLLaMA · 1일 전 · open_models

Artificial Analysis의 Qwen 3.8 Low 및 Medium 벤치마크

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Artificial Analysis는 Qwen 3.8 Low 및 Medium 모델을 벤치마킹하여 강력한 성능 점수를 보고했습니다.

결과는 이러한 모델의 이전 성공이 과도한 사고만으로 인한 것이 아니었음을 나타냅니다.
높은 점수는 Qwen 3.8 아키텍처의 효과적인 최적화를 시사합니다.

중요도 2/3 r/LocalLLaMA Alibaba (Qwen) Benchmark results

Qwen 3.8 27B, Artificial Analysis 지능 지수에서 52점 획득

Qwen 3.8 27B 모델은 Artificial Analysis 지능 지수에서 52점을 달성하여 GPT-5.6 Luna (max)의 성능과 동등했습니다. 이 결과는 GLM-5.2 (max) 및 DeepSeek V4 Pro 0813 (max)보다 단 1점 뒤처진 위치를 차지합니다.

media r/LocalLLaMA · 5일 전 · 조회수 12회

Qwen3.8 27B, Artificial Analysis에서 높은 점수 달성

Qwen3.8 27B 모델은 최근 Reddit 토론에서 강조된 바와 같이 Artificial Analysis 플랫폼에서 주목할 만한 결과를 보였습니다.

media r/LocalLLaMA · 5일 전 · 조회수 11회

Qwen3.8 27B, Artificial Analysis 에이전틱 인덱스에서 Opus 5 Medium를 능가

Qwen 팀은 Artificial Analysis 에이전틱 인덱스에서 Opus 5 Medium보다 우수한 Qwen3.8 27B 모델을 출시했습니다.

media r/LocalLLaMA · 5일 전 · 조회수 13회

Artificial Analysis 벤치마크, Qwen3.8-27B를 DeepSeek V4 및 GPT-5.6 Luna Max와 비교

Artificial Analysis는 Qwen3.8-27B 모델의 벤치마크 결과를 게시하여 DeepSeek V4 및 GPT-5.6 Luna Max와의 성능을 직접 비교했습니다.

media r/LocalLLaMA · 6일 전 · 조회수 22회

비전 기능 탑재 Qwen3.5 9B Q4_K_M, 무게 7GB 미만

한 Reddit 사용자는 Qwen3.5 9B 모델을 실행하는 GPU가 부족한 시스템이 ChatGPT-4o와 같은 이전 세대를 능가할 수 있는지 의문을 제기합니다. 게시자는 비전 기능이 있는 Qwen3.5 9B Q4_K_M 변형의 무게가 7GB 미만이며 성능에서 GPT-4o를 크게 뛰어넘는다고 주장합니다.