Artificial Analysis は Qwen 3.8 Low および Medium モデルをベンチマークし、強力なパフォーマンススコアを報告しました。
- 結果は、これらのモデルの以前の成功が過度な推論だけでなく生じたものではないことを示しています。
- 高いスコアは、Qwen 3.8 アーキテクチャにおける効果的な最適化を示唆しています。
media
r/LocalLLaMA
·
1日前
·
open_models
Artificial Analysis が Qwen 3.8 Low と Medium をベンチマーク
翻訳元 English → 日本語
関連記事
blog
Simon Willison
·
5日前
·
20 回表示
Qwen 3.8 27BがArtificial Analysisインテリジェンス指数で52点を獲得
Qwen 3.8 27Bモデルは、Artificial Analysisインテリジェンス指数で52点を達成し、GPT-5.6 Luna (max)のパフォーマンスに匹敵しました。この結果により、GLM-5.2 (max)およびDeepSeek V4 Pro 0813 (max)にわずか1点及ばない位置にあります。
media
r/LocalLLaMA
·
5日前
·
12 回表示
Qwen3.8 27BがArtificial Analysisで高スコアを達成
Qwen3.8 27Bモデルは、最近のRedditの議論で強調されたように、Artificial Analysisプラットフォームで注目に値する結果を残しました。
media
r/LocalLLaMA
·
5日前
·
11 回表示
Qwen3.8 27BがArtificial Analysis Agentic IndexでOpus 5 Mediumを上回る
Qwenチームは、Artificial Analysis Agentic IndexでOpus 5 Mediumを上回るパフォーマンスを示すQwen3.8 27Bモデルをリリースしました。
media
r/LocalLLaMA
·
5日前
·
13 回表示
Artificial Analysis のベンチマークが Qwen3.8-27B を DeepSeek V4 および GPT-5.6 Luna Max と比較
Artificial Analysis は Qwen3.8-27B モデルのベンチマーク結果を公開し、そのパフォーマンスを DeepSeek V4 および GPT-5.6 Luna Max と直接比較しました。
media
r/LocalLLaMA
·
6日前
·
22 回表示
ビジョン機能付きQwen3.5 9B Q4_K_Mは7 GB未満
あるRedditユーザーは、Qwen3.5 9Bモデルを実行するGPU不足のシステムがChatGPT-4oなどの前世代を上回るかどうか疑問視しています。 投稿者は、ビジョン機能を持つQwen3.5 9B Q4_K_Mバリアントの重量が7 GB未満であり、パフォーマンスにおいてGPT-4oを大幅に上回ると主張しています。