← 返回 media r/LocalLLaMA · 1 天前 · open_models Artificial Analysis 对 Qwen 3.8 Low 和 Medium 进行基准测试 译自 English → 中文 Artificial Analysis 对 Qwen 3.8 Low 和 Medium 模型进行了基准测试,报告了强劲的性能得分。 结果表明,这些模型早期的成功并非仅仅归因于过度思考。高分表明 Qwen 3.8 架构中的优化非常有效。 重要性 2/3 r/LocalLLaMA Alibaba (Qwen) Benchmark results 阅读原文 相关文章 blog Simon Willison · 5 天前 · 20 次浏览 Qwen 3.8 27B在Artificial Analysis智能指数中得分52 Qwen 3.8 27B模型在Artificial Analysis智能指数中取得了52分的成绩,与GPT-5.6 Luna (max)的性能持平。这一成绩使其仅落后于GLM-5.2 (max)和DeepSeek V4 Pro 0813 (max)一分。 media r/LocalLLaMA · 5 天前 · 12 次浏览 Qwen3.8 27B在Artificial Analysis上取得高分 Qwen3.8 27B模型在Artificial Analysis平台上取得了显著成果,这在最近的Reddit讨论中得到了强调。 media r/LocalLLaMA · 5 天前 · 11 次浏览 Qwen3.8 27B在Artificial Analysis智能体指数上超越Opus 5 Medium Qwen团队发布了Qwen3.8 27B模型,该模型在Artificial Analysis智能体指数上超越了Opus 5 Medium。 media r/LocalLLaMA · 5 天前 · 13 次浏览 Artificial Analysis 基准测试将 Qwen3.8-27B 与 DeepSeek V4 和 GPT-5.6 Luna Max 进行对比 Artificial Analysis 发布了针对 Qwen3.8-27B 模型的基准测试结果,将其性能与 DeepSeek V4 和 GPT-5.6 Luna Max 进行了直接比较。 media r/LocalLLaMA · 6 天前 · 22 次浏览 带视觉功能的Qwen3.5 9B Q4_K_M重量不到7 GB 一位Reddit用户质疑运行Qwen3.5 9B模型的GPU资源匮乏系统能否超越ChatGPT-4o等前代产品。 发帖者指出,具有视觉能力的Qwen3.5 9B Q4_K_M变体重量不到7 GB,并声称其性能远超GPT-4o。
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