NVIDIA Nemotron-3 모델, IOI 코딩 대회에서 금메달급 성능 달성

NVIDIA는 경쟁 프로그래밍에서 뛰어난 성과를 거두기 위해 Nemotron-3-Nano-CC 및 Nemotron-3-Ultra-CC 언어 모델용 사후 학습 파이프라인을 개발했습니다. 대규모 문제 큐레이션, 합성 추론 트레이스, 지도 미세 조정(SFT) 및 강화 학습(RL)을 결합하여 팀은 고급 알고리즘적 추론이 가능한 전문 시스템을 구축했습니다.

Nano-CC 모델(30B-A3B)은 SFT와 RL 모두를 사용하여 훈련되었으며, Ultra-CC 모델(550B-A55B)은 SFT만 사용했습니다. 테스트 중 솔루션을 반복적으로 정제하는 GenCorrect라는 피드백 기반 전략이 도입되었습니다. IOI 2025에서 Nano-CC는 GenCorrect를 사용해 468점을 획득해 금메달 기준선인 438.3점을 초과했으며, Ultra-CC는 502점에 도달했습니다.

IOI 2026 기간 중 사전 평가된 대회 전용 Ultra-CC 시스템은 표준 제약 하에서 600점 만점에 535.4점을 획득했습니다. 이 결과는 금메달 기준선인 361.12점과 최고 점수 인간 참가자 기록인 498.27점을 모두 초과하며, AI 시스템이 IOI 문제 세트에서 최고 점수 인간 참가자를 능가한 최초의 사례를 기록했습니다.